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教育機器人的設計與展望

作者:祝雅茹,馬玉慧(渤海大學教育科學學院,遼寧 錦州 121000)時間:2021-08-30來源:電子產品世界收藏
編者按:通過對國內外教育機器人相關文獻的分析,從機器人形態、人機交互,包括教學形式、情緒感知、教學反饋,以及相關角色三個方面提出教育機器人的設計理念,并對教育機器人的未來進行展望,以期為教育機器人的研發提供參考,推動教育機器人在教育教學中的落地應用。

作者簡介:祝雅茹(1997—),女,碩士生,研究方向:人工智能教育應用。

本文引用地址:http://www.hifi-yinxiang.com/article/202108/427905.htm

馬玉慧(1974—),女,副教授,研究方向:人工智能在教育中的應用。

0   引言

為促進新時代教育計算機化的發展,加速教育現代化,結合國家“互聯網+”、大數據、新一代人工智能等重大戰略的任務安排,《教育信息化2.0 行動計劃》提出應加強智能教學助手、、智能學伴等關鍵技術的研究與應用。[1] 作為機器人在教育中應用的代表,教育型機器人將成為智能學習環境的重要組成部分。針對教育領域研發的以培養學生實踐能力、創造能力和分析能力為目標,集成了數學、機械、計算機、人工智能等眾多領域的知識與技能,具有教學適用性、可擴展性和友好的人機交互等特點。Conti 等人[2] 的實驗表明,學生在很小的時候開始接觸機器人,可以積極影響他們對類人機器人的態度。盡早接觸有助于學生未來更好地接受相關技術教育。在與教育機器人進行接觸和互動的過程中,學生們可以輕松地學習知識,激發創新意識并培養獨立探索和思考的能力。因此,設計一款促進學生智力發展,培養邏輯思維能力和空間想象力的教育機器人已成為一個新的挑戰。那么,面對如今復雜多變的教育場景,應如何設計一款滿足學生需求、適合學生發展的教育機器人呢?為此,本研究通過對國內外教育機器人相關文獻的分析,從、人機交互和三個角度提出了設計教育機器人的相關理念,以更好地促進教育機器人的發展及其在教育和教學中的應用。

1   教育機器人的

設計是教育機器人設計的重要環節。當學生接觸機器人時,他們首先會注意到機器人的形態,這會極大地影響學習者對機器人的喜愛程度,不良的形態可能會導致學生產生害怕的情緒,從而間接反映在課堂的教學效果上。因此在教育機器人的設計上,外形設計占到了非常高的比例。

1.1 具體形態的機器人對學生的正面影響更大

在大多數情況下,具體化機器人比它們的虛擬代理更可取。Fridin 等人[3] 的研究比較了機器人教練及其虛擬代理在讓學齡前兒童參與游戲性運動任務中的效率,研究結果表明,兒童與具體化機器人的交互比虛擬代理的交互效果更好。上述觀點同樣可以映射到教育機器人上:具體形態的教育機器人比虛擬的機器人對學生的正面影響更大。Kert 等人[4] 的實證研究證實了此觀點:與基于塊的編程環境相比,具體形態的樂高機器人能夠更有效地提高中學生的學習成績和計算思維能力效能感,知識概念之間的聯系也比研究基于塊的軟件的學生更牢固。同樣,具體形態的教育機器人對學生學習動機的影響也比平板電腦或網絡程序等其他類型的技術更為積極。

1.2 人形機器人獲得更高的評價

在具體形態的教育機器人基礎上,其外形還分為人形和非人形兩類。其中,類人機器人具有類似人的外觀和輪廓特征,即類似人的面部特征和四肢;而非人形機器人包括玩具外形的機器人和專業功能型器人,主要用于學生課外游戲時間或專業性教學。人形機器人能給予學生一種與真人交互的感受,提升學生的喜愛度,相較非人型機器人獲得更高的評價。Arent 等人[5] 研究證明擁有具體人形態的NAO 機器人在所有方面都比機械機器人得到了更高的評價,NAO的擬人化和有生命性的評價也都高于那些機械機器人。因為親和力指的是積極印象的形成,人類外觀和動物外觀的機器人都能產生類似的積極印象,因此學生在與人形機器人交互時可以在很大程度上減少距離感,能吸引學習者的注意力、激發學生的學習興趣、盡快建立交往情感。

2   教育機器人的人機交互

2.1 使用第1人稱教學的機器人對學生的保留和轉移能力有積極的影響

會話風格主要是強調以第1 或第2 人稱為主的教學形式(例如“你”和“你的”),而不是第3 人稱形式(例如“他”)。使用會話風格的教學對保留測試和轉移測試有積極的影響,并且對學習者的感知困難、友好、樂于助人和身體存在感知也有積極的影響。會話風格也可以很好地應用于教育機器人教學中。在教學過程中,要注重與學生的溝通方式,會話風格可以使學習者感知到機器人的“友好性”,從而調動學生的學習積極性,提高其參與度,繼而加強學習效果。根據Lin 等[6] 人的研究:將98 名中國學生隨機分配到會話風格與正式風格兩種實驗條件中,使用CrazyTalk 學習人類心臟和血液的功能和結構。其研究證實,以會話風格進行學習的個人有更好的保留和轉移能力并且更容易感知材料。

2.2 能夠情緒感知的機器人可以使學生提升學習積極性

據調查,許多軟件系統如果能夠識別并適應用戶的情緒狀態,就會顯著提高性能。例如,當智能輔導系統、ATM 票務機器能夠識別用戶困惑、沮喪或憤怒時,它們就可以引導用戶回到補救幫助系統,從而改進服務。如果計算機能夠適應用戶的情緒,其使用感受將得到顯著的改善。作為計算機的一種高級形態,教育機器人能夠識別學生的情緒將會給機器人教學帶來很多便利,并對教學結果產生正面影響。根據Paiva[7] 的說法,為了實現成功的人機交互,機器人必須具備情感處理能力,能夠對人產生情感反應并適應他們的環境和道德環境。Leite[8]的相關研究結果表明,機器人之所以在教育環境中被廣泛接受,是機器人與學生之間的社交和情感互動的機制在很大程度上為這種接受做出了貢獻。因此擁有情緒偵測能力的教育機器人,通過識別學習者的情緒狀態并做出相應響應,可以使學習者提升學習積極性,增加學習興趣,優化學習效果。

2.3 積極反饋的教育機器人可以提高學生的自信心

Beebe 等人[9] 的研究結果表明,利用親和力的教師在策略上顯著提高了學生的認知學習、學生的喜歡和幸福感(并因此增加了學習)。其中老師的親和力即反映在給與學生正向反饋,積極的反饋能讓學生產生學習的自信心,繼而調動學習的興趣。同樣,在教育機器人設計方面也可以運用這一理念。Ahmad 等人[10] 的研究以某小學24 名學生為研究對象,評估NAO 機器人的積極、消極和中性情緒反饋對學生詞匯學習的影響。在兩周的時間里,3 組孩子在4 種不同場合與機器人互動。結果表明,與其他2 種情況相比,機器人表現出積極情緒反饋的情況對學習者的學習表現有顯著的積極影響。在目前教育機器人發展階段,意大利智能機器人iCat 在和學習者的互動過程中,可以識別學習者的情緒變化,并提供及時的情感反饋。iCat 既可陪伴學習者學習國際象棋的相關規則并給予相應的下棋建議,增加學習者的自信心;還能作為下棋雙方的觀察者,并給予下棋雙方積極的情緒反饋,如圖1 所示[11]

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圖1 智能機器人iCat陪伴學習者學習國際象棋

3   機器人的

3.1 機器人作為同伴比教師更能調動學生

教育機器人被提到最多的角色是教師,但教師角色的機器人未必比作為同伴的機器人對學生的影響更積極,Looije 等人[12] 的研究就表明:與家庭教師相比,同伴角色更受青睞。在Zaga 等人[13] 的實驗中驗證了此觀點,從文獻中得出同伴和導師機器人的行為,并在WoZ 研究中評估了兩個機器人角色,其中10 對年齡在6~9 歲的學生與NAO 機器人一起玩七巧板拼圖。結果表明,在擁有同伴性格的教育機器人條件下,學生比在擁有導師性格的教育機器人條件下能夠更長時間地關注機器人和任務,并且更快、更好地解決了難題。

3.2 機器人輔助教室對學生學習動機有積極影響

使用教育機器人輔助的教室通常對學生的學習動機有積極的影響,這是國外研究通過將教育機器人輔助教室與傳統教室進行比較得出的共同結論,即在教育機器人的輔助下學生學習的參與度變得更高,尤其是參與閱讀的積極性空前高漲。許多研究發現教育機器人輔助教室的學生學習動機高于傳統教室,教育機器人提高了學習者自我報告的滿意度、興趣和動機。例如Alemi[14] 等人在外語詞匯學習的研究表明,學生對教育機器人的輔助學習感到特別愉快,比傳統課堂上的學生學習更快、學到的知識更多,并且有更好的持續性收獲。此外,Hong 等人[15] 的實驗結果同樣表明與傳統課堂相比,機器人輔助課堂上的學生在動機、注意力、自信心以及學習過程的滿意度等方面都有較好的提高。

4   教育機器人設計的展望

在未來,教育機器人的個性化交互是設計的重要一環。從當前教育機器人的設計來看,制造商傾向于開發教育機器人的一般功能,尤其是家庭友好型教育機器人,普遍開發了語音查詢、講故事等功能,教育機器人的嚴重同質性問題已經出現在市場上。[16] 因此,基于通用功能的優化,教育機器人設計的未來發展方向可能會逐漸轉向專用教育機器人。在教學場景中,能進行多人互動是最基本的要求,為確保交流的連續性,教育機器人應發展文化互動。因此,語音識別、指紋識別以及面部識別等技術與人機文化互動的融合將是未來教育機器人發展的必然趨勢。例如,教育機器人可以通過識別交互者的語言,面部表情或身體動作來推斷用戶偏好和用戶體驗,然后推薦用戶感興趣的相關內容,從而提高準確性和人類互動的連續性。

5   結束語

人工智能技術的不斷發展與成熟,為教育機器人在教育場景的應用落地提供了強有力的支持。本文通過對國內外教育機器人相關實證文獻的分析,初步提出一種使用會話風格并能情緒感知、給與學生積極反饋的同伴或教育教具的人形教育機器人設計理念。隨著教育機器人設計與研發等關鍵問題的解決,未來教育機器人將應用于更多教育場景,助力智能時代的到來!

參考文獻:

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[16] 劉德建,黃榮懷,李艷燕,等.2019全球教育機器人發展白皮書(摘要版)[R].北京:北京師范大學智慧學習研究院,2019:17.

(本文來源于《電子產品世界》雜志2021年8月期)



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